卒中复发预测不再难

近日，北京市科研团队发布一项研究成果：通过AI（人工智能）测算出 的“脑年龄”与实际年龄之间的差值——“脑龄差”，能够独立且准确地预测急性缺血性卒中患者的复发风险。该成果有望为临床提供更精准的风险评估工具，从而降低卒中复发率。

该研究由北京天坛医院院长王拥军、北京航空航天大学教授刘涛团队联合开展，旨在为急性缺血性卒中提供新的复发风险预测指标。

急性缺血性卒中俗称“中风”，是我国居民致死、致残的首要原因，具有高发病率、高复发率的特点，临床上一直缺乏高效、量化的复发风险预测方法。此前，实际年龄是评估卒中风险的常见参考指标，但无法准确反映个体大脑的真实老化状况。该研究引入“脑龄”的概念，即基于头部核磁共振影像，利用AI算法推算出的大脑“生物学年龄”。脑龄与实际年龄的差值则可直观反映大脑衰老的程度。

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3类脑胶质瘤被破译

本报讯（记者柴嵘）近日，市神经外科研究所所长江涛带领团队构建了IDH野生型胶质母细胞瘤的代谢分型体系，成功鉴定出3类具有不同预后和治疗敏感性的亚型。这在国际上尚属首次，为高度恶性的脑肿瘤精准治疗提供了新方法。

胶质母细胞瘤是中枢神经系统最常见的恶性原发肿瘤，进展快、预后差，缺乏有效分型工具。研究团队通过对大量公共数据库样本进行多组学整合分析，利用预后相关代谢基因，建立了一套可重复验证的转录分型系统，并完成系统性验证。